Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego:SA.58757(2020/X)Przeznaczenie_pomocy_publicznej:art.25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r.uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem głównym projektu pt.: „Budowa algorytmów AI do zarządzania i wspierania procesów decyzyjnych w zakładach produkcyjnych” jest opracowanie innowacyjnego i udoskonalonego produktu – bliźniaka cyfrowego, który będzie służyć do optymalizacji procesów produkcyjno-logistycznych w zakładach i będzie rozwiązaniem innowacyjnym co najmniej na skalę Europy. Cel zostanie osiągnięty dzięki realizacji badań nad budową efektywnych algorytmów uczenia się modeli decyzyjnych, testowaniu ich, a potem implementacji do prototypu udoskonalonego bliźniaka cyfrowego, który zostanie poddany testom w środowisku wirtualnym i rzeczywistym. DBR77 dysponuje już funkcjonującą platformą, której elementem jest graficzno-numeryczny bliźniak cyfrowy. Gł. problemem badawczym, który należy rozwiązać, jest opracowanie algorytmów wąskiej AI, aby wspierały kluczowe decyzje odpowiedzialne za wzrost efektywności procesów produkcyjnych i logistycznych z wykorzystaniem graficzno-liczbowej cyfrowej repliki zakładu produkcyjnego. Projekt realizowany będzie w 3 etapach. W ramach dwóch etapów badań przemysłowych zrealizowane zostaną prace badawcze polegające na opracowaniu algorytmów i modeli decyzyjnych. W ramach prac rozwojowych zrealizowane będą prace nad integracją opracowanych algorytmów z bliźniakiem cyfrowym oraz przygotowaniem finalnego środowiska API dla komunikacji z zakładami produkcyjnymi w czasie rzeczywistym. Realizacja projektu i powstanie finalnego, udoskonalonego produktu, jakim będzie bliźniak cyfrowy z zaimplementowanymi algorytmami, to odpowiedź na zapotrzebowanie rynku na rozwiązania cyfrowe wspierające podejmowanie decyzji w celu optymalizacji procesów w przedsiębiorstwie. Dzię