Mapa dotacji

Głównym problemem badawczym projektu jest opracowanie zestawu algorytmów i metod analizy treści komunikatów w języku polskim związanych z domeną zarządzania projektami. Na podstawie opracowanych algorytmów zostanie zbudowany innowacyjny system wspierający i automatyzujący procesy zarządzania projektami z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji opartych na metodach analizy języka naturalnego – co jest głównym celem projektu. Spośród szczegółowych problemów badawczych można wyróżnić najważniejsze etapy: -opracowanie narzędzi algorytmicznego ekstrahowania informacji z wczytanych danych tekstowych oraz głosowych, z wykorzystaniem metod NLP/NLU (przetwarzania rozumienia języka naturalnego) i ASR (automatycznego rozumienia mowy); -opracowanie modeli i narzędzi do kategoryzacji danych wejściowych – dane wejściowe zostaną przefiltrowane do względem zawartości i ich znaczenia na działanie procesów zarządzania projektami; -opracowanie ontologii i bazy wiedzy opisujących integrację danych tekstowych i głosowych z procesami projektowymi; -stworzenie metody automatycznego rozszerzania bazy wiedzy i douczania (ang. fine-tuning) modeli uczenia maszynowego; -opracowanie algorytmów dodawania kontekstu semantycznego dla modeli analizy języka naturalnego za pomocą metod RAG (ang. retrieval-augmented generation) -opracowanie metod łącznia dużych modeli językowych (LLM) z bazami wiedzy i wiedzą domenową; -opracowanie inteligentnych algorytmów umożliwiających automatyzację obsługi przepływu i automatyzację wczytywania danych – algorytmy w oparciu o dane wejściowe podejmą efektywne i optymalne interakcje ze zidentyfikowanym procesem projektowym; -opracowanie mechanizmu automatycznego uzupełniania formularzy projektowych; -opracowanie modułu wirtualnego asystenta wspomagającego pracę ludzką i automatyzującego określone zadania projektowe; -opracowanie modułu analitycznego i automatyzującego proces zarządzania projektami – przypisywanie zadań, wspieranie procesów podejmowania d