Opracowanie systemu pn. "Rekomender 2.0" wykorzystującego sztuczną inteligencję, w celu poprawy jakości i skuteczności nauczania online
Przedmiotem projektu jest przedsięwzięcie zmierzające do wytworzenia innowacyjnego rozwiązania produktowego, obejmujące fazę B+R oraz wdrożeniową. Dotyczy ono opracowania systemu wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) do poprawy jakości i efektywności nauczania online – Rekomender 2.0. System będzie posiadał takie funkcjonalności jak: automatyczną ocenę jakości zajęć, sugerowanie dydaktykowi przerw w zajęciach, udostępnianie na żywo prowadzącemu zajęcia informacji o nastroju i atencji uczestników. System zakłada pomoc nauczycielom i dydaktykom, którzy prowadzą szkolenia online, aby nauczanie było bardziej skuteczne dzięki detekcji atencji i emocji. A oceny po szkoleniach miarodajne i wystawiane wręcz automatycznie na podstawie zaobserwowanych emocji podczas trwania szkolenia na żywo. System sztucznej inteligencji nie tylko wychwyci emocje, ale także zapewni cenną informację o skupieniu i uwadze uczestników. Wykorzystując zaawansowane algorytmy, model będzie mógł identyfikować sygnały, takie jak poziom zainteresowania, zrozumienia lub rozproszenie uwagi. Informacje te następnie przekazywane będą dydaktykowi w czasie rzeczywistym, umożliwiając mu świadome dostosowanie swojego podejścia do nauczania, stawienie czoła potencjalnym wyzwaniom oraz stworzenie bardziej spersonalizowanego programu nauczania. Ten mechanizm informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym zwiększy interaktywność zajęć czy kursów, ułatwiając bardziej dynamiczny i responsywny kontakt między wykładowcami a uczestnikami. Dydaktyk na bazie otrzymanych informacji i emocjach będzie mógł m.in. zaplanować odpowiednią ilość przerw w zajęciach czy dostosować poziom bądź formę przekazywanej wiedzy. Planowany do wdrożenia rezultat projektu podniesienie jakość i skuteczność nauczania online.
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.