Mapa dotacji

Celem przedsięwzięcia jest opracowanie ulepszonej metody diagnostyki raka jajnika, a w dalszej perspektywie diagnostyki innych nowotworów, co umożliwi wczesne wykrycie choroby, a przez to skuteczniejsze, tańsze leczenie, poprawiające przeżywalność i jakość życia pacjentów. Analiza płynnych biopsji w postaci RNA płytek krwi, potwierdzona przez nasze liczne badania, okazała się szczególnie użyteczna w wykrywaniu raka jajnika. Opierając się o stworzoną przez nasz zespół platformę RT-qPCR do diagnostyki raka jajnika, chcielibyśmy lepiej zrozumieć podłoże molekularne wybranych wcześniej transkryptów, a także poprawić dotychczas osiągniętą czułość i swoistość. Dane pochodzące z ekspresji RNA płytek planujemy poszerzyć o analizę multiomiczną, obejmującą sekwencjonowanie mRNA, sekwencjonowanie microRNA i metabolomikę osocza. Stosując uczenie maszynowe oraz zaawansowane modele statystyczne, planujemy także włączyć do klasyfikacji takie parametry, jak wiek chorych, płeć, liczba płytek czy poziom markera CA-125. Ulepszona platforma RT-qPCR (ang. Reverse Transcription quantitative Polymerase Chain Reaction) i poszerzenie analiz o dane kliniczne, umożliwią jeszcze precyzyjniejsze wykrywanie nowotworu, niż dotychczas osiągnięte. W przyszłości, opracowana metoda może również służyć do monitorowania nawrotów choroby i oceny skuteczności leczenia. Wsparcie finansowe pozwoli na weryfikację hipotez i rozwój nowych rozwiązań biomedycznych. Nowotwory złośliwe są rosnącym wyzwaniem zdrowotnym i społecznym, będąc jedną z głównych przyczyn śmiertelności na świecie, z około 10 milionami zgonów w 2020 roku. W Polsce rocznie notuje się około 170 tysięcy nowych przypadków, a liczba zgonów przekracza 100 tysięcy, co stanowi około 25% wszystkich zgonów. Wczesne wykrycie agresywnych nowotworów poprawia skuteczność leczenia i statystyki przeżycia, zmniejszając śmiertelność w populacji od 50 do 79 lat o 15%. Detekcja nowotworów na późnym etapie skutkuje gorszym rokowaniem i wyższymi kosztami leczen