Diagnostyka NSCLC- Algorytm (DiaNA)
Rak płuca jest najczęstszą przyczynę śmierci pacjentów onkologicznych obu płci. 85% przypadków stanowi niedrobnokomórkowy rak płuca (NSCLC). Obecnie w momencie diagnozy szanse na 5-letnie przeżycie ma <18% chorych. NSCLC stanowi poważny problem dla systemu ochrony zdrowia, ponieważ gr. ryzyka to aż 3 mln osób, dla których wciąż brakuje optymalnej diagnostyki przesiewowej. Stosowaną współcześnie niskodawkową tomografię komputerową charakteryzuje wysoki odsetek wyników fałszywie pozytywnych, niska efektywność w diagnostyce małych guzków (7000 peptydów, które były prezentowane przez cząsteczki MHC kl. I nowotworu, ale nie płuca (neoantygeny). Zaobserwowaliśmy także, że 4 spośród nich obecne są również w osoczu pacjentów z NSCLC, ale nigdy w osoczu osób zdrowych. Projekt DiaNA został więc zaprojektowany tak, aby zweryfikować potencjał diagnostyczny (w tym specyficzność i czułość) odkrytych przez nas markerów na większej liczbie próbek. Cele projektu zamierzamy osiągnąć poprzez realizację 4 zad. badaw
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.