Skip to main content Contact
UE logo
The title of the project

Wielogenowe predyktory skuteczności farmakoterapii dostosowane do wieku pacjenta

category
Name of the beneficiary
Instytut Farmakologii im. Jerzego Maja Polskiej Akademii Nauk
Project value
2 625 631,30 zł
Co-financing from the EU
2 625 631,30 zł
Voivodeship
projekt ogólnopolski
County
program
Krajowy Plan Odbudowy i Zwiększania Odporności
action
7.7. D3.1.1. Kompleksowy rozwój badań w zakresie nauk medycznych i nauk o zdrowiu
fund
Instrument na rzecz Odbudowy i Zwiększania Odporności
perspective
2021 - 2027

Celem medycyny spersonalizowanej jest dostosowanie schematu postępowania z pacjentem pod względem maksymalnej skuteczności i bezpieczeństwa. Problem w jej implementacji stanowi brak trafnych i możliwych do zastosowania predyktorów wyboru właściwej drogi leczenia. Klinicznie przydatne narzędzie predykcyjne powinno uwzględniać skomplikowany układ wielu czynników dziedzicznych, środowiskowych oraz ich interakcję z wiekiem. Obecnie brakuje metod obliczeniowych przetwarzających, układających i interpretujących pełny profil pacjenta w kontekście zadanego pytania medycznego. Celem projektu jest opracowanie rozwiązań wspierających zdolność do wyprzedzającej oceny działania wybranego leku. Bezpośrednim wynikiem przedsięwzięcia będą matematyczne modele predykcyjne dla leków z trzech kluczowych dla zdrowia obszarów: kardiologii, psychiatrii i neurologii. W ramach projektu przeprowadzone zostaną badania przemysłowe od poziomu dedykowanej metody matematycznej do poziomu modeli przewidujących indywidualny profil lekowy. Plan projektu oparty jest o wyniki własnych badań wstępnych, uzyskanych we współpracy z grupą statystyków genetycznych. Współpracownicy pod kierunkiem prof. M. Robinsona z Institute of Science and Technology (Austria) tworzą innowacyjne algorytmy. Trafność proponowanego podejścia potwierdzono stosując nowe algorytmy do analizy działania antagonistów receptora angiotensyny (ARB) w zbiorze danych UK Biobank. Zidentyfikowano kilkadziesiąt czynników genetycznych i demograficznych, które w połączeniu, wyjaśniają na próbie testowej 17,4% wariancji w zmianie ciśnienia tętniczego wywołanej terapią ARB. Predykcja odpowiedzi lekowej jest szczególnie skuteczna u osób poniżej 50 roku życia, co może przełożyć się na długi okres terapii. Przeprowadzone badania pokazały złożoność interakcji leków, genotypów i wieku. Ich analiza i interpretacja wymaga połączenie metod matematycznych, wiedzy genetycznej oraz zrozumienia mechanizmów działania leków. Zadanie 1 “Strukturyzacja danyc

Your project description

To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.

Add photos project photos
Add a movie or presentation project films
Description of the project
Opis projektu

I declare that I have read the Regulations of the Online Website of the EU Mapa Dotacji and accept its provisions.

I agree to the processing of my personal data, entered in the contact form, in order to reply to the message. According to art. 13 para. 1 and 2 of the Regulation of the European Parliament and of the Council (EU) 2016/679 of 27 April 2016 on the protection of individuals with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data and repealing Directive 95/46 / EC (Journal of Laws EU L 119, 04/05/2016, page 1) (RODO), I inform that:
1.administrator of personal data processed in the Ministry of Development Funds and Regional Policy, based at: ul. Wspólna 2/4 00-926 Warsaw, is the Minister of Development Funds and Regional Policy;
2. personal data will be processed in order to reply to a message, based on the provisions of art. 6 par. 1 lit. a) RODO;
3. personal data may be made available to other authorities entitled under the relevant provisions to obtain data;
4. in connection with the processing of personal data have the right to: – request access to their personal data, rectify or limit processing, – raise objections to the processing of personal data, – withdraw consent to processing at any time, – submit a complaint to the supervisory body – the President of the Office Personal Data Protection;
5. personal data is not subject to automated processing in order to make decisions, including profiling;
6. contact details to the Data Protection Officer in the Ministry of Development Funds and Regional Policy: Data Protection Supervisor, Ministry of Development Funds and Regional Policy, address: ul. Wspólna 2/4 00-926 Warsaw, e-mail address: IOD@miir.gov.pl