Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Projekt opiera się na zbadaniu, zaprojektowaniu i zbudowaniu alternatywnych modeli ryzyka kredytowego przy użyciu danych dostępnych w przypadku składania wniosku o pożyczkę w kanałach cyfrowych. W szczególności, chodzi o wykorzystanie danych o preferencjach konsumowanych treści reklamowych i innych danych zawartych w ciastkach internetowych (tzw. cookies), danych o pozycji zawodowej i progresji zawodowej (prezentowanych np., w profilach w LinkedIn/ Goldenline), historii zakupowej online (dane pozyskane w wyniku partnerstw z dostawcami płatności w Internecie np. Bluemedia/PayU/Przelewy 24, etc.), danych o marce i cechach urządzenia/przeglądarki, która jest używana, oraz danych o zainstalowanych aplikacjach, kształcie sieci społecznościowej (grafie znajomości/przyjaciół), sposobie tworzenia profilu. Wnioskodawca rozważa również wykorzystanie danych z maili (zainteresowania, graf komunikacji, liczba wysyłanych maili, etc.) i innych informacji dostępnych w profilu głównych dostawców tożsamości internetowej np. na platformach Google, Facebook, LinkedIn i Apple. Opracowywane modele ryzyka opierały się będą o zaawansowane narzędzia teorii grafów. Łącząc te dane z tradycyjnymi danymi na temat ryzyka kredytowego (pracodawcy, stanowiska, lokalizacja, raporty Biura Informacji Kredytowej, czyli BIK) Wnioskodawca zamierza zbudować innowacyjny model ryzyka kredytowego dla ludzi, którzy nie posiadają jeszcze u BIK lub u behawioralnego (a więc najczęściej młodych ludzi, dopiero wchodzących w świat finansów lub ludzi znajdujących się poza systemem bankow