Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Rezultatem projektu będzie technologia inteligentnej analizy interfejsów ( na potrzeby rozpoznawania obrazów powstałych po testach zgodności wyglądu stron internetowych po ich aktualizacji) przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych stworzona w oparciu o nowe algorytmy. Strony internetowe zbudowane w oparciu o systemy zarządzania treścią wymagają ciągłych aktualizacji przeprowadzanych przez użytkowników. Niestety elastyczność tych systemów w kontekście ich aktualizacji staje się wadą, gdyż każdorazowa aktualizacja może zmienić funkcjonowanie rozszerzeń, całej strony lub jej wyglądu. Każdorazowo, po aktualizacji, administrator takiej strony musi ją “przeglądnąć” by upewnić się, czy wygląd strony nie uległ zmianie. Przy jednej, prostej stronie nie jest to skomplikowane. Problem pojawia się, gdy administrator jest profesjonalistą i ma pod opieką kilkanaście/kilkadziesiąt rozbudowanych stron. Problem ten dotyczy też firm hostingowych, które pod opieką mają średnio kilka tysięcy domen. Wówczas szanse na poprawne sprawdzenie każdej podstrony są bliskie zeru. Sposobem na rozwiązanie powyższego problemu jest stworzenie algorytmów uczenia maszynowego poprzez zaprojektowanie architektury sieci neuronowych. Wówczas to samoucząca się maszyna będzie mogła automatycznie i szybko ocenić istotność błędu w teście wizualnym. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych umożliwi rozwiązanie dużego zakresu problemów, które do tej pory okazywały się zbyt abstrakcyjne.