Mapa dotacji

Firma PL Grants prowadzi działalność usługową związaną z rachunkowością, doradztwem finansowym oraz analizami finansowymi i niemal codziennie spotyka się z koniecznością wykonania analiz i prognoz finansowych. Niestety firma często boryka się z problemem niepełnych lub niespójnych informacji uzyskiwanych od klientów, którymi są głównie firmy z sektora MŚP. Sytuacje utrudniające lub wręcz uniemożliwiające dostęp do pełnych informacji to m.in.: uproszczona księgowość, brak obowiązku publikowania sprawozdań finansowych, brak możliwości uzyskania informacji ze starych systemów księgowych, niepełna informacja z okresu bieżącego, brak prognoz rozwoju działalności, brak kontaktu z osobami zarządzającymi lub zewnętrznym biurem rachunkowym itp. Przy czym dokonywane analizy dotyczą okresu do 5 lat wstecz i do 9 lat w przód. Co w przypadku młodych firm np. start-upów w branży IT, jest zupełnie nieadekwatne i przypomina raczej „wróżenie z fusów” niż rzetelną pracę analityczną. Jednocześnie należy podkreślić, że za podanie nieprawdziwych informacji grozi odpowiedzialność karna. Dlatego tak ważne jest zebranie możliwie jak największej ilości informacji i dokonanie rzetelnych założeń. Stąd potrzeba realizacji niniejszego projektu, który w znaczący sposób będzie pomagał w pracy naszym pracownikom, którzy na co dzień borykają się z wyżej wspomnianym problemem. Celem projektu jest opracowanie algorytmów i prototypu narzędzia informatycznego, który będzie je implementował. Narzędzie to będzie umożliwiało: – łatwe zebranie i zagregowanie informacji z różnych źródeł. Rozważane będą między innymi takie dokumenty jak: sprawozdanie finansowe, pełne księgi rachunkowe, książka przychodów i rozchodów, tabele amortyzacyjne, listy płac, wniosek kredytowy, budżet projektu – wykrywanie sprzecznych i brakujących danych – uwzględnienie założeń dotyczących rozwoju firmy, planowanych inwestycji, zewnętrznych źródeł finansowania i poziomu ryzyka wynikającego z niepełności danych.