LITL - Labelling in the Loop. Opracowanie opartego na uczeniu maszynowym systemu automatycznego i półautomatycznego oznaczania danych w dużych zbiorach danych.
Celem projektu jest opracowanie i przetestowanie systemu LITL – Labelling in the Loop, który zapewni: 1. automatyzację procesu interaktywnego oznaczania (etykietowania, tagowania, augmentacji) danych, bazującą na wykrywaniu potencjalnie istotnych przykładów w dużych zbiorach danych i ich ergonomicznym oznaczaniu przez ekspertów dziedzinowych działających w obrębie organizacji / przedsiębiorstwa, które jest użytkownikiem (klientem) oprogramowania; 2. ciągłe samodoskonalenie – algorytmy opracowane w projekcie będą uczyły się specyfiki danych użytkownika; 3. inteligentną adaptację do zmieniających się u klienta warunków – w sytuacji zmiany składu osobowego ekspertów i tym samym zmiany konfiguracji i zestawu kompetencji w całym gronie eksperckim klienta, opracowane w projekcie algorytmy będą samodzielnie wyuczać się, jak współpracować z ekspertami w nowym składzie; 4. minimalizację okresu wdrożenia rezultatu projektu u nowego klienta / w nowej domenie dziedzinowej – rezultat projektu zostanie opracowany i przygotowany do komercjalizacji jako modularne środowisko programistyczne, składające się w dużej części z modułów uniwersalnych, osadzonych w ramach nowatorskiej architektury integrującej je z komponentami istniejącymi zazwyczaj w infrastrukturze klienta. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).
Twój opis projektu
MiAby dodać zdjęcie, opis lub załączyć inne materiały dotyczące projektu, powinieneś wypełnić poniższy formularz. Po kliknięciu przycisku „wyślij” zostanie przesłana do Ciebie wiadomość e-mail z prośbą o potwierdzenie. Do przesłania formularza niezbędne jest zaakceptowanie Regulaminu Mapy Dotacji UE oraz zgoda na przetwarzanie danych osobowych. Materiały zostaną przesłane do redaktora serwisu, który po sprawdzeniu opublikuje je na stronie.