System komputerowej interpretacji i wspomagania diagnostyki onkologicznej gruczołu piersiowego działający w oparciu o techniki głębokiego uczenia, w szczególności sieci konwolucyjne
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie w toku badań przemysłowych i prac rozwojowych, a następnie wdrożenie na rynku docelowym innowacyjnego systemu komputerowej detekcji zmian patologicznych piersi i wspomagania diagnostyki onkologicznej wykonywanej przez lekarzy w placówkach opieki zdrowotnej i gabinetach lekarskich, bazującego na wykorzystaniu technik głębokiego uczenia maszynowego (ang. Deep Learning) w przetwarzaniu obrazów uzyskanych metodą termografii kontaktowej zastosowanej we wczesnym wykrywaniu raka piersi. Regularne badania piersi to najlepsza profilaktyka chorób nowotworowych. Rak piersi to najbardziej powszechny nowotwór kobiecy, który każdego roku zabija około 6 tys. Polek. Chorzy z nowotworami rozpoznanymi we wcześniejszych stopniach zaawansowania mają istotnie większe szanse na wyleczenie. Warunkiem sukcesu jest zachowanie tzw. „czujności onkologicznej”, która powinna obowiązywać zarówno społeczeństwo, jak i lekarzy. Wprowadzenie na rynek profesjonalnego produktu dla lekarzy (jako innowacyjne i skuteczne narzędzie diagnostyki piersi), działającego na zasadzie automatycznej analizy termogramów w oparciu o głębokie sieci neuronowe, które w przypadku stwierdzenia wysokiego ryzyka występowania patologii piersi, pozwolą określić która pierś i który jej obszar jest podejrzany o zawieranie patologii (za pomocą profesjonalnego urządzenia Braster i dedykowanej aplikacji mobilnej), będzie stanowić cenne uzupełnienie standardowych metod diagnostycznych. Dzięki zastosowaniu nowego systemu interpretacji, opartego na najbardziej nowoczesnych technikach sztucznej inteligencji (metodach głębokiego uczenia – ang. Deep Learning) oraz innowacyjnego urządzenia Braster do bad
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.