Opracowanie pierwszego na świecie narzędzia do automatycznej i zdalnej inspekcji nieruchomości komercyjnych pod kątem ryzyka katastroficznego z wykorzystaniem modelu deep learning.
Przedmiotem Projektu jest opracowanie pierwszego na świecie narzędzia służącego do zautomatyzowanej i zdalnej inspekcji budynków komercyjnych poprzez rozwinięcie technik wizji komputerowej – technologii głębokich sieci neuronowych (ang. deep learning), z wykorzystaniem trzech źródeł danych: zdjęć z widoku ulicy (dalej: „zdjęć street view”), zdjęć lotniczych i zdjęć satelitarnych. Stworzona technologia będzie automatycznie pobierać najnowszą bazę zdjęć z dostępnych zasobów wizualnych, a następnie, także automatycznie, prowadzić analizę informacji wizualnej dla obszaru stanowiącego zapytanie klienta w celu wygenerowania informacji o atrybutach budynków komercyjnych (np: typ konstrukcji, wysokość budynku, liczba pięter, kąt nachylenia dachu). Na podstawie tych informacji klienci – podmioty z branży ubezpieczeń majątkowych (firmy reasekuracyjne oraz ubepieczeniowe) będą wykonywać ocenę ryzyka, wycenę nieruchomości i kalkulację składki ubezpieczeniowej. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X)Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.