Innowacyjne rozwiązanie do inteligentnej automatycznej analizy danych żywieniowych i zdrowotnych użytkowników platformy Sundose w celu najlepszego doboru składu suplementu dietetycznego
„Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.42799(2015/X), pomoc_de_minimis: §42 rozporządzenia Ministra Infrastruktury i Rozwoju z dnia 10 lipca 2015 r. w sprawie udzielania przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości pomocy finansowej w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014–2020” Wnioskodawca prowadzi platformę internetową Sundose, w ramach której użytkownicy mogą uzyskać zalecenia dotyczące trybu życia oraz zamówić indywidualnie dobrany suplement diety. Celem projektu jest opracowanie technologii, która pozwoli na znaczące udoskonalenie platformy Sundose (innowacja produktowa) poprzez automatyzację procesów wydawania rekomendacji oraz opracowywania składu spersonalizowanych suplementów, a także uwzględnienie w tych procesach nowych źródeł danych zdrowotnych i żywieniowych. Przedmiotem prac jest opracowanie architektury IT służącej do gromadzenia oraz analizy danych użytkowników portalu Sundose, a także stworzenie modułu predykcyjnego pozwalającego na automatyczne, inteligentne wystawianie zaleceń i komponowanie składu suplementów. W tej chwili analiza zwyczajów żywieniowych i informacji zdrowotnych na platformie Sundose odbywa się w oparciu o ankietę, którą wypełniają użytkownicy. Skład suplementów tworzony jest w oparciu o dane naukowe dotyczące wpływu różnych czynników na stan zdrowia, zużycie składników odżywczych oraz ich przyswajalność. Na koniec jest konsultowany indywidualnie ze specjalistami, którzy wprowadzają pewne korekty, szczególnie w przypadku osób cierpiących na pewne schorzenia i przyjmujących leki. Na tym etapie rozwoju produktu, Sundose posiada więc bazę danych deklaratywnych użytkowników, z których ok. 5% może być zbieranych automatycznie z integrowanych systemów. Celem prac B+R jest zwiększenie konkurencyjności naszego produktu poprzez integrację z innymi systemami generującymi dane zdrowotne i wykorzystanie ich w modelu rekomendacji składu suplementacji (na podstawie archiwalnych korekt). Podejście to wymaga zastoso
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.