Mapa dotacji

Celem analizowanego projektu będą wyniki prac badawczo – rozwojowych, których implementacja pozwoli wprowadzić na rynek innowacyjny w skali świata produkt, wykorzystujący walory sztucznej inteligencji. Opracowany algorytm nosił będzie znamiona zdolnego do samodzielnego uczenia się oraz analizy gry giełdowej. Rozwiązanie oparte na technologii „reinforcement learning”, na podstawie danych historycznych takich jak: ceny akcji, news, sentymenty rynkowe, dane fundamentalne, będzie zdolne prognozować zmiany kursu instrumentów finansowych i dobierać optymalną strategię inwestycyjną. Przedmiotem projektu są prace badawczo – rozwojowe podzielone na trzy etapy. Pierwsze dwa stanowiły będą badania przemysłowe, w zakresie: opracowania optymalnej koncepcji rozwiązania oraz algorytmu. Następnie w ramach prac rozwojowych, wytworzony zostanie prototyp agenta. Prace realizowane będą przez zespół badawczy Wnioskodawcy oraz jednostkę naukową na zasadach podwykonawstwa w siedzibie Wnioskodawcy zlokalizowanej w Warszawie. Zakres rzeczowy realizacji projektu obejmie: wynagrodzenia pracowników badawczych, amortyzację środków trwałych, a także zakup WNiP niezbędnych do realizacji celu projektu. Ponadto, w ramach kosztów kwalifikowanych Wnioskodawca zleci analizę autoencoderów dla algorytmów uczenia ze wzmocnieniem i ich implementacji dla prognozowania szeregów czasowych Instytutowi Matematycznemu PAN. Rezultatem realizacji projektu, będą wyniki prac badawczo rozwojowych, których wdrożenie wpłynie na poszerzenie dotychczasowej oferty Spółki o nowy produkt o wysoce innowacyjnym charakterze. Realizacja projektu istotnie przyczyni się do poprawy pozycji konkurencyjnej firmy zarówno na krajowym jak i międzynarodowym rynku. Nowa oferta kierowana będzie do: banków, funduszy inwestycyjnych, domów maklerskich i innych instytucji rynku kapitałowego oraz sektora FinTech. Projekt realizowany będzie o okresie od 01.04.2019 r. do 30.06.2020 r.