Grant Map EU

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie autonomicznego systemu wykrywania awarii w zautomatyzowanych liniach produkcyjnych średniej wielkości metodami wibroakustycznymi, z wykorzystaniem algorytmów typu deep learning. System wpisuje się w ideę Industry 4.0 poprzez umożliwianie zdalnego i automatycznego wykrywania awarii urządzeń generujących niestacjonarne procesy wibroakustyczne, w szczególności urządzeń pracujących cyklicznie, stanowiących elementy linii produkcyjnych średniej wielkości, takich jak np.: napędy liniowe, elementy pneumatyczne (zawory, przyssawki itp.), pompy, silniki, ramiona robotyczne. Projekt zakłada badania przemysłowe i prace rozwojowe nad stworzeniem innowacyjnego systemu znajdującego zastosowanie w małych i średnich zakładach produkcyjnych wykorzystujących linie produkcyjne średniej wielkości, jako automatyczny, inteligentny i zdalny sygnalizator awarii linii, co pozwoli na zapobieganie kosztownych przestojów lub napraw. System będzie zrealizowany w oparciu o architekturę składającą się z czujników, jednostek sterujących oraz klastra obliczeniowego. Czujnik przetworzy falę mechaniczną na zbiór wartości cyfrowych i wyśle do jednostki sterującej. Jednostka sterująca dane te zarejestruje, przetworzy na obrazy wibroakustyczne i prześle do klastra zapytanie o identyfikację anomalii. W procesie wdrożenia zakłada się etap kalibracji w którym dokona się uczenia modelu sieci zaimplementowanych w klastrze.