Opracowanie pierwszego na świecie narzędzia do automatycznej i zdalnej inspekcji nieruchomości komercyjnych pod kątem ryzyka katastroficznego z wykorzystaniem modelu deep learning.
Przedmiotem Projektu jest opracowanie pierwszego na świecie narzędzia służącego do zautomatyzowanej i zdalnej inspekcji budynków komercyjnych poprzez rozwinięcie technik wizji komputerowej – technologii głębokich sieci neuronowych (ang. deep learning), z wykorzystaniem trzech źródeł danych: zdjęć z widoku ulicy (dalej: „zdjęć street view”), zdjęć lotniczych i zdjęć satelitarnych. Stworzona technologia będzie automatycznie pobierać najnowszą bazę zdjęć z dostępnych zasobów wizualnych, a następnie, także automatycznie, prowadzić analizę informacji wizualnej dla obszaru stanowiącego zapytanie klienta w celu wygenerowania informacji o atrybutach budynków komercyjnych (np: typ konstrukcji, wysokość budynku, liczba pięter, kąt nachylenia dachu). Na podstawie tych informacji klienci – podmioty z branży ubezpieczeń majątkowych (firmy reasekuracyjne oraz ubepieczeniowe) będą wykonywać ocenę ryzyka, wycenę nieruchomości i kalkulację składki ubezpieczeniowej. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X)Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).
Twój opis projektu
MiAby dodać zdjęcie, opis lub załączyć inne materiały dotyczące projektu, powinieneś wypełnić poniższy formularz. Po kliknięciu przycisku „wyślij” zostanie przesłana do Ciebie wiadomość e-mail z prośbą o potwierdzenie. Do przesłania formularza niezbędne jest zaakceptowanie Regulaminu Mapy Dotacji UE oraz zgoda na przetwarzanie danych osobowych. Materiały zostaną przesłane do redaktora serwisu, który po sprawdzeniu opublikuje je na stronie.