System automatycznej diagnozy chorób na podstawie analizy obrazów dna oka wykonanych w technologii optycznej tomografii koherentnej OCT, oparty na sztucznej inteligencji – INDOK
Celem projektu jest opracowanie i wdrożenie na rynek innowacji produktowej – systemu automatycznej diagnozy chorób na podstawie analizy obrazów dna oka wykonanych w technologii optycznej tomografii koherentnej OCT, opartego na sztucznej inteligencji – INDOK. Zakres prac B+R obejmie 7 etapów, w ramach których opracowane zostaną algorytmy klasyfikacji do wspomagania diagnostyki. W realizację prac zaangażowany będzie zespół badawczy Spółki i podwykonawcy – jednostki naukowe wybrane w konkurencyjnym postępowaniu. Dzięki realizacji prac B+R narzędzie jako pierwszy produkt na świecie będzie w stanie w czasie rzeczywistym automatyczne rozpoznawać zmiany widoczne w dnie oka i diagnozować na tej podstawie następujące schorzenia: zwyrodnienie plamki żółtej, retinopatia cukrzycowa, błona nasiatkówkowa, pełnościenny oraz warstwowy otwór w plamce, centralna surowicza chorioretinopatia oraz jaskra. Grupę docelową projektu stanowią pacjenci zagrożeni ww. schorzeniami. Dodatkowo zakłada się, że wdrożenie produktu umożliwi prowadzenie badań przesiewowych na szerokiej grupie odbiorców, co pozwoli na efektywne kosztowo wczesne wykrywanie nieprawidłowości narządu wzroku. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.