Opracowanie inteligentnego systemu zapobiegania stratom oraz monitoringu jakości pracy sieci restauracji szybkiej obsługi
Celem projektu jest zaprojektowanie i stworzenie kompleksowego narzędzia informatycznego służącego zapobieganiu stratom i monitorowaniu jakości obsługi w restauracjach szybkiej obsługi (ang. Quick Service Restaurant – QSR, pot. „Fast Food”). System, dzięki wykorzystaniu metod nauczania maszynowego oraz splotowych sieci neuronowych, pozwoli na jednoczesne przetwarzanie danych transakcyjnych i obrazu wideo w celu automatycznego tworzenia wskaźników istotnych pod kątem procesu zarządzania tego typu restauracjami. System pozwoli monitorować i analizować w sposób ciągły wskaźniki (m.in.): • szybkość obsługi • zliczanie klientów • czystość stolików • bezpieczeństwo szuflady kasowej • bezpieczeństwo / drożność drzwi ewakuacyjnych / tylnych • liczenie ilości samochodów na parkingu / w kolejce do “drive through” • zgodność zachowania pracownika z polityką firmy (odpowiedni ubiór, korzystanie ze smartfona) System będzie rozproszony, a wskaźniki będą zliczane dla każdego punktu sieci osobno, na podstawie rzeczywistych danych z każdej lokalizacji, przy użyciu obecnej w punkcie gastronomicznym Infrastruktury IT. System zostanie wdrożony do własnej działalności Wnioskodawcy, a na podstawie wyników projektu uruchomiona zostanie nowa usługa – ciągłego monitoringu w/w wskaźników i faktycznego pomiaru ich wartości. zgodnie z art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014));
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.