Przeprowadzenie prac B+R dla potrzeb opracowania zautomatyzowanego systemu Inteligentnego Klasyfikatora Danych IDC wykorzystującego algorytmy sztucznej inteligencji do klasyfikacji dokumentów na podstawie ich zawartości w celu zapewnienia bezpieczeństwa informacji
SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Projekt polega na opracowaniu systemu wykorzystującego zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, który w sposób pełni automatyczny będzie dokonywał klasyfikacji dokumentów składowanych w różnych, z góry wskazanych przez użytkownika zasobach (np. bazy danych, zasoby dyskowe, poczta email, itp.). Wnioskodawca rozumie pojęcie „dokumentu” bardzo szeroko – od skanu wersji papierowej pisma, poprzez zdjęcia medyczne, na plikach audio kończąc. Klasyfikacja odbywać się będzie na poziomach uzależnionych od preferencji użytkownika. Projekt jest odpowiedzią na liczne problemy związane z zapewnieniem bezpieczeństwa składowanym danym, chociażby w kontekście przepisów RODO oraz szybkim wyszukiwanie dużych zbiorach cyfrowych konkretnych informacji. Stworzony w ramach przeprowadzonych prac B+R system Inteligent Data Classifier dostarczy korzyści każdej organizacji bez względu na wielkość i branżę. W trakcie użytkowania IDC możliwe będzie dostrajanie oraz definiowanie nowych wymagań bezpieczeństwa organizacji zgodnie z rzeczywistymi potrzebami. Dla najważniejszych systemów IT w organizacji utrzymuje aktualne informacje techniczne i biznesowe. Wdrożenie systemu w organizacji pozwoli na większą kontrolę, łatwiejsze podejmowanie decyzji, zmniejszenie stresu oraz przyspieszenie wielu czasochłonnych czynności np. związanych z przeszukiwaniem zasobów. Projektowane rozwiązanie będzie oparte między innymi na algorytmach sztucznej inteligencji wykorzystujących uczenie głębokich sieci neuronowych w tym struktury U-net, generatywne sieci przeciwstawne a także rekurencyjne głębokie sieci (Bidirectional LSTM) pozwalające na automatyzację procesu wyszukiwania informacji wrażliwych w zbiorach cyfrowych,[…]
Twój opis projektu
MiAby dodać zdjęcie, opis lub załączyć inne materiały dotyczące projektu, powinieneś wypełnić poniższy formularz. Po kliknięciu przycisku „wyślij” zostanie przesłana do Ciebie wiadomość e-mail z prośbą o potwierdzenie. Do przesłania formularza niezbędne jest zaakceptowanie Regulaminu Mapy Dotacji UE oraz zgoda na przetwarzanie danych osobowych. Materiały zostaną przesłane do redaktora serwisu, który po sprawdzeniu opublikuje je na stronie.