Opracowanie przez DTP Sp. z o.o. w Zielonej Górze innowacyjnej metody analityczno-decyzyjnej (stosującej techniki uczenia maszynowego), do procesów planowania oraz przykładowe zastosowanie jej w predykcyjnym utrzymaniu ruchu.
Celem projektu jest wypracowanie nowatorskiej metody, która zostanie zastosowana do Predykcyjnego Utrzymania Ruchu (ang. Predictive Maintenance) w ramach rozwiązań zgodnych z założeniami Przemysłu 4.0 (ang. Industry 4.0).
Jej innowacyjność opiera się na założeniu, aby nie modyfikować samych maszyn, ale wykorzystywać dostępne dane, które maszyna używa w procesie działania, gromadzić je i analizować w czasie. Nie wyklucza się, że w procesie badawczym wprowadzone będą również inne kanały zbierania danych, choćby pochodzące z zewnętrznych, niezależnych od maszyny, sensorów. Kluczem do sukcesu w projekcie będzie umiejętność właściwego doboru obserwowanych parametrów oraz ich analiza i wnioskowanie. Otrzymane na wyjściu komunikaty i alerty o mogących się zbliżać zdarzeniach służyć mają usprawnianiu procesów utrzymania ruchu. Sam system analizy danych może w założeniu być zastosowany również w innych obszarach, niekoniecznie tylko okołoprodukcyjnych i wówczas, bazując na otrzymanych danych w czasie, wskazywać na trendy, odstępstwa i tworzyć prognozy. W ramach projektu przyjmiemy jednak założenie zastosowania efektów projektu do predykcyjnego utrzymania ruchu, utrzymując modułowy charakter realizacji, co pozwoli na wykorzystywanie poszczególnych modułów (agregacji danych, tworzenia modelu funkcjonalnego maszyny, analizy i wizualizacji danych, predykcji zdarzeń) wybiórczo do różnych przyszłych aplikacji.
Efektem projektu ma być stworzenie produktu pozwalającego określić stan parku maszynowego w zakładzie produkcyjnym ze wskazaniem najbardziej prawdopodobnych przyczyn nieprawidłowości. Wskazanie przyczyn, a ściślej, zlokalizowanie miejsca występowania odstępstwa od wzorca/normy, dokonywane będzie przy pomocy mierzalnych parametrów i analizy trendów.
Naukowa kadra nadzorcza: dr hab. inż. Janusz Szajna, prof. dr hab. Krzysztof Diks, dr inż. Tomasz Kozłowski, mgr inż. Andrzej Szajna
Okres trwania projektu od 01.10.2020 do 30.09.2022
Wartość projektu: 5 333 830,00 PLN
Wkład Funduszy Europejskich: 3 974 915,00 PLN
Twój opis projektu
MiAby dodać zdjęcie, opis lub załączyć inne materiały dotyczące projektu, powinieneś wypełnić poniższy formularz. Po kliknięciu przycisku „wyślij” zostanie przesłana do Ciebie wiadomość e-mail z prośbą o potwierdzenie. Do przesłania formularza niezbędne jest zaakceptowanie Regulaminu Mapy Dotacji UE oraz zgoda na przetwarzanie danych osobowych. Materiały zostaną przesłane do redaktora serwisu, który po sprawdzeniu opublikuje je na stronie.