Opracowanie przez DTP Sp. z o.o. w Zielonej Górze innowacyjnej metody analityczno-decyzyjnej (stosującej techniki uczenia maszynowego), do procesów planowania oraz przykładowe zastosowanie jej w predykcyjnym utrzymaniu ruchu.
Celem projektu jest wypracowanie nowatorskiej metody, która zostanie zastosowana do Predykcyjnego Utrzymania Ruchu (ang. Predictive Maintenance) w ramach rozwiązań zgodnych z założeniami Przemysłu 4.0 (ang. Industry 4.0).
Jej innowacyjność opiera się na założeniu, aby nie modyfikować samych maszyn, ale wykorzystywać dostępne dane, które maszyna używa w procesie działania, gromadzić je i analizować w czasie. Nie wyklucza się, że w procesie badawczym wprowadzone będą również inne kanały zbierania danych, choćby pochodzące z zewnętrznych, niezależnych od maszyny, sensorów. Kluczem do sukcesu w projekcie będzie umiejętność właściwego doboru obserwowanych parametrów oraz ich analiza i wnioskowanie. Otrzymane na wyjściu komunikaty i alerty o mogących się zbliżać zdarzeniach służyć mają usprawnianiu procesów utrzymania ruchu. Sam system analizy danych może w założeniu być zastosowany również w innych obszarach, niekoniecznie tylko okołoprodukcyjnych i wówczas, bazując na otrzymanych danych w czasie, wskazywać na trendy, odstępstwa i tworzyć prognozy. W ramach projektu przyjmiemy jednak założenie zastosowania efektów projektu do predykcyjnego utrzymania ruchu, utrzymując modułowy charakter realizacji, co pozwoli na wykorzystywanie poszczególnych modułów (agregacji danych, tworzenia modelu funkcjonalnego maszyny, analizy i wizualizacji danych, predykcji zdarzeń) wybiórczo do różnych przyszłych aplikacji.
Efektem projektu ma być stworzenie produktu pozwalającego określić stan parku maszynowego w zakładzie produkcyjnym ze wskazaniem najbardziej prawdopodobnych przyczyn nieprawidłowości. Wskazanie przyczyn, a ściślej, zlokalizowanie miejsca występowania odstępstwa od wzorca/normy, dokonywane będzie przy pomocy mierzalnych parametrów i analizy trendów.
Naukowa kadra nadzorcza: dr hab. inż. Janusz Szajna, prof. dr hab. Krzysztof Diks, dr inż. Tomasz Kozłowski, mgr inż. Andrzej Szajna
Okres trwania projektu od 01.10.2020 do 30.09.2022
Wartość projektu: 5 333 830,00 PLN
Wkład Funduszy Europejskich: 3 974 915,00 PLN
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.