Mapa dotacji

Głównym celem projektu jest opracowanie systemu zdalnej identyfikacji i wczesnego przewidywania usterek ang. Predictive maintenance sprzętu chłodniczego w oparciu o zasilane bateryjnie urządzenia Internetu Rzeczy i algorytmy sztucznej inteligencji.Projekt składa się z dwóch części; badawczo rozwojowej oraz wdrożeniowej. Okres realizacji projektu to 24 miesiące. Realizacja prac badawczych umożliwi opracowanie wskazanego wyżej rozwiązania. Rezultat projektu zostanie następnie wdrożony do oferty firmy.Wypracowane w ramach projektu rozwiązanie będzie składało się z:I. Strumieni hardware:Bezprzewodowych, zasilanych bateryjnie sensorów monitorujących pracę urządzeń chłodniczych,Bezprzewodowego gatewaya gromadzącego, analizującego i przesyłającego dane z sensorów do platformy w chmurze,II. Strumienia software: platformy w chmurze gromadzącej i analizującej dane w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji w celu przewidywania i informowania o potencjalnych awariach sprzętu chłodniczego.Faza badawcza rozpocznie się od III poziomu TRL. Badania przemysłowe zakończą się na VI poziomie dokonana zostanie demonstracja prototypu systemu w warunkach laboratoryjnych. Prace rozwojowe zakończą się na IX poziomie TRL. Opracowany i sprawdzony w warunkach laboratoryjnych system wraz z poszczególnymi komponentami będzie udoskonalany i finalnie zostanie zademonstrowany w warunkach rzeczywistych w tym celu Wnioskodawca przeprowadzi projekt pilotażowy systemu. Ewentualne usterki, błędy, które zostaną sprawdzone w trakcie testów będą poprawiane, aż do momentu, kiedy demonstrowana technologia osiągnie ostateczną formę i będzie gotowa do komercjalizacji. W ramach przygotowania do wdrożenia zlecony zostanie proces certyfikacji. W trakcie fazy wdrożeniowej zostaną zakupione formy wtryskowe służące do wykonania obudów dwóch elementów systemu oraz zakupione zostaną WNiP umożliwiające wdrożenie systemu.Odbiorcami rezultatu projektu będą podmioty korzystają z urządzeń chłodniczych.