Opracowanie systemu zdalnej identyfikacji i wczesnego przewidywania usterek (ang. Predictive maintenance) sprzętu chłodniczego w oparciu o zasilane bateryjnie urządzenia Internetu Rzeczy i algorytmy sztucznej inteligencji.
Głównym celem projektu jest opracowanie systemu zdalnej identyfikacji i wczesnego przewidywania usterek ang. Predictive maintenance sprzętu chłodniczego w oparciu o zasilane bateryjnie urządzenia Internetu Rzeczy i algorytmy sztucznej inteligencji.Projekt składa się z dwóch części; badawczo rozwojowej oraz wdrożeniowej. Okres realizacji projektu to 24 miesiące. Realizacja prac badawczych umożliwi opracowanie wskazanego wyżej rozwiązania. Rezultat projektu zostanie następnie wdrożony do oferty firmy.Wypracowane w ramach projektu rozwiązanie będzie składało się z:I. Strumieni hardware:Bezprzewodowych, zasilanych bateryjnie sensorów monitorujących pracę urządzeń chłodniczych,Bezprzewodowego gatewaya gromadzącego, analizującego i przesyłającego dane z sensorów do platformy w chmurze,II. Strumienia software: platformy w chmurze gromadzącej i analizującej dane w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji w celu przewidywania i informowania o potencjalnych awariach sprzętu chłodniczego.Faza badawcza rozpocznie się od III poziomu TRL. Badania przemysłowe zakończą się na VI poziomie dokonana zostanie demonstracja prototypu systemu w warunkach laboratoryjnych. Prace rozwojowe zakończą się na IX poziomie TRL. Opracowany i sprawdzony w warunkach laboratoryjnych system wraz z poszczególnymi komponentami będzie udoskonalany i finalnie zostanie zademonstrowany w warunkach rzeczywistych w tym celu Wnioskodawca przeprowadzi projekt pilotażowy systemu. Ewentualne usterki, błędy, które zostaną sprawdzone w trakcie testów będą poprawiane, aż do momentu, kiedy demonstrowana technologia osiągnie ostateczną formę i będzie gotowa do komercjalizacji. W ramach przygotowania do wdrożenia zlecony zostanie proces certyfikacji. W trakcie fazy wdrożeniowej zostaną zakupione formy wtryskowe służące do wykonania obudów dwóch elementów systemu oraz zakupione zostaną WNiP umożliwiające wdrożenie systemu.Odbiorcami rezultatu projektu będą podmioty korzystają z urządzeń chłodniczych.
Your project description
To add a photo, description, specify a location or attach other materials about the project, you should fill out the form below. After clicking the “send” button, a message will be sent to you e-mail asking for confirmation. You must accept to submit the form. The EU Dot Map Guidelines and consent to the processing of personal data. materials will be sent to the editor of the site, who will publish it on the website after verification test.