Autoadaptacja interfejsu sklepu internetowego do wymagań i zachowań klientów
Projekt polega na przeprowadzeniu prac przemysłowych, rozwojowych i przedwdrożeniowych, w celu stworzenia i rozwoju platformy e-commerce, charakteryzującej się autoadaptowalnym interfejsem użytkownika. Początkowo przeprowadzone zostaną badania pozwalające na stworzenie odpowiednich do tego algorytmów. Wykorzystane zostaną techniki Machine Learningu i Sztucznej Inteligencji. Opracowane w ramach projektu algorytmy pozwalać będą na autoadaptowanie wyglądu i treści interfejsu użytkownika sklepu internetowego, zgodnie z jego preferencjami. Dzięki temu, potrzeby personalizacji zostaną w wysokim stopniu zaspokojone, a klient pozytywnie odbierze doświadczenia zakupowe. Projekt ma charakter innowacyjny na skalę światową. Powszechnie znane na rynku sklepy internetowe starają się personalizować w jak największym stopniu swoje komunikaty i produkty. Żaden z nich jednak nie pokusił się jeszcze o zadbanie o cały interfejs, z którego korzysta klient. Rozwiązanie proponowane w niniejszym projekcie będzie mogło być zatem odbierane przez klientów jako pozytywna zmiana i przyniesie właścicielom sklepów internetowych mierzalne efekty, co stanowi o innowacyjności co najmniej w skali kraju i świata. Prototyp stworzonej platformy zostanie wdrożony na rynek usług e-commerce i przyczyni się do wzmocnienia konkurencyjności twórcy. SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.
Twój opis projektu
MiAby dodać zdjęcie, opis lub załączyć inne materiały dotyczące projektu, powinieneś wypełnić poniższy formularz. Po kliknięciu przycisku „wyślij” zostanie przesłana do Ciebie wiadomość e-mail z prośbą o potwierdzenie. Do przesłania formularza niezbędne jest zaakceptowanie Regulaminu Mapy Dotacji UE oraz zgoda na przetwarzanie danych osobowych. Materiały zostaną przesłane do redaktora serwisu, który po sprawdzeniu opublikuje je na stronie.