Mapa dotacji

Projekt podejmowany przez Wnioskodawcę obejmuje badania przemysłowe, prace rozwojowe i prace wdrożeniowe na rzecz opracowania innowacyjnego systemu detekcji kulawizny bydła na podstawie ruchliwości krów, charakterystyki chodu i platformy tensometrycznej, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Obecnie detekcja objawów kulawizny u krów odbywa się poprzez prowadzenie obserwacji przez pracowników hodowli, zootechników, weterynarzy i korektorów racic. O ile objawy kulawizny są łatwo rozpoznawalne w stadiach zaawansowanych, o tyle zaobserwowanie ich w stadiach początkowych jest bardzo trudne. Wpływa to negatywnie na dobrostan bydła. System umożliwiać będzie skuteczną, automatyczną i wczesną detekcję kulawizny u bydła poprzez działanie algorytmów wykrywania stanów chorobowych, bazujących na biernej długookresowej obserwacjach ruchliwości zwierząt, krótkookresowych pomiarach tensometrycznych w tym pomiarach aktywnych (reakcji na bodźce zewnętrzne) i ocenie charakterystyki chodu, . Pomiary będą wykonywane w: dostosowanych do tego celu urządzeniach noszonych przez zwierzęta (Cow Device), urządzeniach infrastruktury komunikacyjnej (Wallpoint) oraz stworzonych w ramach projektu: platformy pomiarowej (nacisk nóg na platformy tensometryczne), oraz modułu charakterystyki chodu. Platforma będzie w pełni zautomatyzowana, a cykl pomiarowy nie zakłóci codziennego rytmu pracy hodowli gdyż sztuczna inteligencja zróżnicuje częstotliwość pomiarów w oparciu o wysokość ryzyka wystąpienia kulawizny. SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014)