Predykcyjna, spersonalizowana i skutkująca w działania analityka ludzi i pracy: opracowanie algorytmów sztucznej inteligencji wykorzystującej uczenie głębokich sieci neuronowych i dane na temat interakcji pracowników do predykcji rozwoju i awansu pracowników.
Celem projektu jest rozwój platformy Mapa Organizacji o moduł PROMOTION ANALYTICS umożliwiający predykcję awansu pracowników w oparciu o dane dotyczące zatrudnienia oraz informacje dotyczące interakcji pomiędzy pracownikami. W ramach dotychczasowej działalności, Wnioskodawca zbudował platformę Mapa Organizacji wykorzystującą analizy i wizualizacje sieciowe i umożliwiającą zarządzanie zespołami poprzez generowanie schematów współpracy na bazie danych z systemów firmy (np. dane z kalendarza, czatów, e-maili). Następnie rozwinął ją o innowacyjne moduły PRODUCTIVITY ANALYTICS i PEOPLE & WORK ANALYTICS. W wyniku realizacji projektu opracowany zostanie nowy, innowacyjny moduł Platformy, który poprzez wykorzystanie metod sztucznej inteligencji będzie przewidywał prawdopodobieństwo awansu pracowników na podstawie danych o zatrudnieniu oraz danych dotyczących zdarzeń i interakcji współpracy. Poprzez integracje z systemami firmy (np. kalendarz, czat, e-mail) będzie miał możliwość zbierania danych nt. sposobów współpracy. Głównym elementem rozwiązania będą algorytmy służące automatycznej i inteligentnej diagnozie momentów krytycznych w procesie rozwoju pracownika, oraz sygnałów wskazujących na awans lub rozwój pracownika (np. przesunięcia w hierarchii podwładny-przełożony i rozwój na ścieżce managerskiej, zmiany poziomu płacowego, przesunięcia w hierarchii eksperckiej). Dzięki modelowi predykcyjnemu, generowane raporty będą zawierały bieżącą jak i prognozowaną sytuację w firmie i zespołach. Dzięki modułowi automatycznych i spersonalizowanych alertów i powiadomień o sygnałach tych będą na bieżąco dowiadywać się odpowiednie osoby. Rozwiązanie będzie kierowane na dynamicznie rozwijający się rynek HRTech gdzie nie ma obecnie rozwiązań o podobnych funkcjonalnościach. W tworzonym algorytmie wykorzystane zostaną najnowsze grafowe rozwiązania artificial intelligence, machine learning i deep learning.
Twój opis projektu
MiAby dodać zdjęcie, opis lub załączyć inne materiały dotyczące projektu, powinieneś wypełnić poniższy formularz. Po kliknięciu przycisku „wyślij” zostanie przesłana do Ciebie wiadomość e-mail z prośbą o potwierdzenie. Do przesłania formularza niezbędne jest zaakceptowanie Regulaminu Mapy Dotacji UE oraz zgoda na przetwarzanie danych osobowych. Materiały zostaną przesłane do redaktora serwisu, który po sprawdzeniu opublikuje je na stronie.