Mapa dotacji

Przedmiotem projektu jest przedsięwzięcie zmierzające do wytworzenia innowacyjnego rozwiązania produktowego, obejmujące fazę B+R oraz wdrożeniową. Dotyczy ono opracowania systemu wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) do poprawy jakości i efektywności nauczania online – Rekomender 2.0. System będzie posiadał takie funkcjonalności jak: automatyczną ocenę jakości zajęć, sugerowanie dydaktykowi przerw w zajęciach, udostępnianie na żywo prowadzącemu zajęcia informacji o nastroju i atencji uczestników. System zakłada pomoc nauczycielom i dydaktykom, którzy prowadzą szkolenia online, aby nauczanie było bardziej skuteczne dzięki detekcji atencji i emocji. A oceny po szkoleniach miarodajne i wystawiane wręcz automatycznie na podstawie zaobserwowanych emocji podczas trwania szkolenia na żywo. System sztucznej inteligencji nie tylko wychwyci emocje, ale także zapewni cenną informację o skupieniu i uwadze uczestników. Wykorzystując zaawansowane algorytmy, model będzie mógł identyfikować sygnały, takie jak poziom zainteresowania, zrozumienia lub rozproszenie uwagi. Informacje te następnie przekazywane będą dydaktykowi w czasie rzeczywistym, umożliwiając mu świadome dostosowanie swojego podejścia do nauczania, stawienie czoła potencjalnym wyzwaniom oraz stworzenie bardziej spersonalizowanego programu nauczania. Ten mechanizm informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym zwiększy interaktywność zajęć czy kursów, ułatwiając bardziej dynamiczny i responsywny kontakt między wykładowcami a uczestnikami. Dydaktyk na bazie otrzymanych informacji i emocjach będzie mógł m.in. zaplanować odpowiednią ilość przerw w zajęciach czy dostosować poziom bądź formę przekazywanej wiedzy. Planowany do wdrożenia rezultat projektu podniesienie jakość i skuteczność nauczania online.