Diagnostyka NSCLC- Algorytm (DiaNA)
Rak płuca jest najczęstszą przyczynę śmierci pacjentów onkologicznych obu płci. 85% przypadków stanowi niedrobnokomórkowy rak płuca (NSCLC). Obecnie w momencie diagnozy szanse na 5-letnie przeżycie ma <18% chorych. NSCLC stanowi poważny problem dla systemu ochrony zdrowia, ponieważ gr. ryzyka to aż 3 mln osób, dla których wciąż brakuje optymalnej diagnostyki przesiewowej. Stosowaną współcześnie niskodawkową tomografię komputerową charakteryzuje wysoki odsetek wyników fałszywie pozytywnych, niska efektywność w diagnostyce małych guzków (7000 peptydów, które były prezentowane przez cząsteczki MHC kl. I nowotworu, ale nie płuca (neoantygeny). Zaobserwowaliśmy także, że 4 spośród nich obecne są również w osoczu pacjentów z NSCLC, ale nigdy w osoczu osób zdrowych. Projekt DiaNA został więc zaprojektowany tak, aby zweryfikować potencjał diagnostyczny (w tym specyficzność i czułość) odkrytych przez nas markerów na większej liczbie próbek. Cele projektu zamierzamy osiągnąć poprzez realizację 4 zad. badaw
Twój opis projektu
MiAby dodać zdjęcie, opis lub załączyć inne materiały dotyczące projektu, powinieneś wypełnić poniższy formularz. Po kliknięciu przycisku „wyślij” zostanie przesłana do Ciebie wiadomość e-mail z prośbą o potwierdzenie. Do przesłania formularza niezbędne jest zaakceptowanie Regulaminu Mapy Dotacji UE oraz zgoda na przetwarzanie danych osobowych. Materiały zostaną przesłane do redaktora serwisu, który po sprawdzeniu opublikuje je na stronie.