Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej:art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu są prace B+R nad utworzeniem prototypu platformy inteligentnej diagnostyki, monitorowania i budowy modeli predykcyjnych. Platforma będzie posiadać m.in. funkcjonalności: – tworzenie „nowej wiedzy” z surowych danych – zmiennych "kandydatów" do budowy modeli – diagnostyka i monitorowanie różnych typów modeli – poprawa skuteczności modeli: modele samouczące i optymalizacja za pomocą agregacji kilku modeli – budowa alternatywnych modeli przez automat z użyciem metod uczenia maszynowego – interpretacja wyników i ocena listy kluczowych zmiennych dla modeli uczenia maszynowego – zarządzanie cyklem życia modeli Przewiduje się wykonanie badań nad budową inteligentnych algorytmów. Algorytmy zautomatyzują i wzbogacą proces przygotowania danych do modelowania z surowych danych źródłowych. Platforma będzie analizować wyniki istniejących modeli i pozwoli na autonomiczne tworzenie alternatywnych lepszych, samouczących się modeli. Model utworzony przez robota będzie testem siły modelu analizowanego w platformie. Model automatyczny będzie tworzyć gotowe modele lub podpowiadać analitykom zmienne i kombinacje zmiennych, których uwzględnienie może wpłynąć na istotną poprawę jakości predykcji badanego zjawiska. Problemy badawcze/wyzwania technologiczne: Opracowanie i budowa algorytmów: − zawierających wiedzę ekspercką i dziedzinową, ujętą w ontologicznej bazie wiedzy automatyzującej przygotowanie danych do modelowania − modeli uczenia maszynowego − standaryzujących ocenę jakości modelu na podstawie wielu kryteriów − modeli uczenia maszynowego. Grupy docelowe: Przemysł: − budowa inteligentnych syst