Mapa dotacji

Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X)Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest połączenie kilkunastoletniego doświadczenia GameDesire w wydawaniu gier i prowadzeniu analiz heurystycznych kilkunastu milionów aktywnych graczy z efektywnością technologii uczenia maszynowego w celu maksymalizacji metryk jakościowych i przychodowych. Projekt koncentruje się na maksymalizacji przychodów poprzez wprowadzenie rekomendowanych przez algorytmy uczenia maszynowego pakietów nowych działań wobec użytkowników.? Cele operacyjne projektu:? 1. Opracowanie własnej technologii optymalizującej prędkość gromadzenia i przetwarzania danych – zapewniającej lepsze parametry od dostępnych rozwiązań chmurowych oraz minimalizującej ilość przetwarzanych danych w celu podniesienia efektywności działania analitycznych i minimalizujących koszty zewnętrznych technologii uczenia maszynowego.? 2. Opracowanie algorytmów analizujących zachowania graczy i pozwalających na konwersję do wyższych klastrów monetyzacji, poprzez właściwy wybór modelu, częstotliwości i charakteru spersonalizowanych działań promocyjnych wobec użytkowników.? 3. Opracowanie modelu analizy zachowań jednostkowych najbardziej wartościowych graczy i personalizacji działań wobec nich poprzez automatyzację części działań, w szczególności budowanie w czasie rzeczywistym spersonalizowanych ofert dedykowanych indywidualnym użytkownikom.? 4. Opracowanie unikalnego modelu współpracy algorytmów uczenia maszynowego GameDesire z silnikami uczenia maszynowego sieci reklamowych (model oparty o eventy) w celu pozyskiwania jak największej jakościowo grupy nowych użytkowników sklasyfikowanych przez algorytmy jako przyszłościowi wartościowi gracze;?